ChatGPT dépasse 1,2 milliard d’utilisateurs par semaine

Plus de 1,2 milliard de personnes utilisent désormais ChatGPT chaque semaine dans le monde. Un chiffre qui illustre la vitesse à laquelle l'intelligence artificielle générative s'installe dans les usages personnels et professionnels.

OpenAI a annoncé ce nouveau cap le 29 septembre 2026 à San Francisco, à l'occasion de DevDay, sa conférence annuelle destinée aux développeurs.

Mais derrière ce chiffre spectaculaire se dessine une évolution plus profonde : l'IA n'est progressivement plus seulement utilisée pour poser des questions ou générer du texte. Elle s'intègre désormais dans le développement informatique, la recherche, l'analyse de documents, les processus professionnels et l'automatisation de certaines tâches.

ChatGPT atteint 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires

OpenAI indique désormais que ses expériences dans ChatGPT peuvent toucher une audience collective de 1,2 milliard d'utilisateurs par semaine.

Quelques années seulement après le lancement public de ChatGPT, cette échelle place l'intelligence artificielle générative parmi les technologies numériques ayant connu une adoption particulièrement rapide.

Le chiffre ne signifie cependant pas que 1,2 milliard de personnes utilisent ChatGPT quotidiennement. Il s'agit d'une audience hebdomadaire annoncée par OpenAI.

Cette distinction est importante, mais elle ne réduit pas la portée du phénomène.

Étudiants, développeurs, entrepreneurs, salariés, chercheurs, créateurs de contenu et entreprises utilisent désormais des outils d'intelligence artificielle pour des usages très différents.

2,5 millions d'entreprises utilisent aussi les produits d'OpenAI

L'autre chiffre important concerne les entreprises.

OpenAI indique que ses produits touchent désormais 2,5 millions d'entreprises.

L'adoption professionnelle constitue un enjeu majeur pour l'entreprise américaine.

Dans les organisations, l'intelligence artificielle peut désormais intervenir dans différentes étapes du travail : analyse de documents, développement informatique, recherche d'informations, préparation de contenus, traitement de données ou exécution de workflows comportant plusieurs étapes.

Cette évolution transforme progressivement la question que doivent se poser les entreprises.

Il ne s'agit plus seulement de savoir :

« Devons-nous utiliser l'intelligence artificielle ? »

Mais de plus en plus :

« Où l'intelligence artificielle peut-elle réellement améliorer notre manière de travailler sans dégrader la qualité, la sécurité ou le contrôle humain ? »

OpenAI dévoile GPT-6.1 Sol

Lors du DevDay 2026, OpenAI a également présenté GPT-6.1 Sol, une évolution de GPT-6 Sol destinée notamment au codage, à l'utilisation d'ordinateurs et aux tâches professionnelles complexes.

Selon OpenAI, le modèle se rapproche des capacités de GPT-6 Astra sur plusieurs catégories de tâches tout en étant proposé à un coût beaucoup plus faible.

L'entreprise présente GPT-6.1 Sol comme offrant une intelligence proche d'Astra pour un cinquième du prix standard des tokens d'entrée et de sortie d'Astra.

Autrement dit, pour les développeurs et les entreprises utilisant les modèles à grande échelle, l'enjeu n'est pas uniquement d'obtenir des modèles plus puissants.

Il s'agit aussi de rendre leur utilisation économiquement viable.

Pourquoi une baisse du coût de l'IA est-elle importante ?

Le coût d'un modèle peut sembler être une question réservée aux développeurs.

En réalité, il influence directement les produits qui peuvent être construits avec l'intelligence artificielle.

Lorsqu'une entreprise utilise quelques requêtes par jour, la différence peut rester limitée.

Mais lorsqu'une application doit analyser des milliers de documents, traiter de nombreuses demandes clients ou exécuter des workflows en permanence, le coût de chaque interaction finit par devenir stratégique.

Des modèles plus performants à des prix plus accessibles peuvent donc permettre à davantage d'entreprises de développer des solutions intégrant l'IA.

Cela peut notamment concerner les assistants internes, le support client, l'analyse documentaire, le développement logiciel ou certaines automatisations professionnelles.

GPT-6.1 Sol : combien coûte le nouveau modèle ?

OpenAI annonce pour son API un tarif standard de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie.

Les entrées déjà mises en cache sont facturées 0,10 dollar par million de tokens.

Cette dernière caractéristique peut notamment être intéressante pour les applications qui réutilisent régulièrement un contexte similaire.

OpenAI précise cependant que GPT-6.1 Sol ne remplace pas automatiquement GPT-6 Astra dans tous les scénarios.

Le choix d'un modèle dépend toujours du compromis recherché entre performances, coût, vitesse et nature des tâches à exécuter.

L'IA évolue du chatbot vers un véritable outil de travail

Les annonces du DevDay montrent également une autre évolution importante.

OpenAI ne présente plus uniquement ChatGPT comme une interface permettant de converser avec un modèle.

L'entreprise développe désormais un ensemble d'outils destinés à permettre aux utilisateurs et aux entreprises de confier à l'IA des tâches plus longues et plus structurées.

Le DevDay 2026 a ainsi regroupé plus de vingt annonces autour de ChatGPT, Codex, des modèles, des agents et des outils destinés aux développeurs.

Cette orientation montre que la prochaine étape de l'intelligence artificielle pourrait moins concerner la simple génération d'une réponse que l'exécution d'un travail complet à partir d'un objectif.

Une opportunité, mais pas une raison d'utiliser l'IA partout

Le franchissement du seuil de 1,2 milliard d'utilisateurs ne signifie pas que toutes les entreprises doivent intégrer de l'intelligence artificielle dans chacune de leurs activités.

L'adoption massive d'une technologie ne garantit pas qu'elle soit pertinente pour chaque problème.

Pour une entreprise, l'enjeu consiste plutôt à identifier les tâches où l'IA peut apporter un gain réel.

Avant d'intégrer une solution d'intelligence artificielle, plusieurs questions restent importantes :

• Quel problème voulons-nous résoudre ?
• Quel temps pouvons-nous réellement gagner ?
• Quelle qualité devons-nous conserver ?
• Quelles données seront utilisées ?
• Quel contrôle humain doit rester en place ?
• Quel sera le coût réel à grande échelle ?

L'objectif ne devrait donc pas être d'utiliser l'IA parce qu'elle est populaire, mais de l'utiliser lorsqu'elle apporte une amélioration mesurable.

1,2 milliard d'utilisateurs : un changement d'échelle pour l'intelligence artificielle

Le chiffre annoncé par OpenAI montre surtout à quel point l'intelligence artificielle générative est passée rapidement d'une technologie expérimentale à un outil utilisé à très grande échelle.

Avec 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires annoncés, 2,5 millions d'entreprises touchées et des modèles dont le coût continue d'évoluer, la compétition se joue désormais sur plusieurs fronts : capacités, vitesse, sécurité, intégration et accessibilité économique.

Pour les entrepreneurs et les entreprises, la question devient donc de plus en plus concrète.

Comment transformer ces nouvelles capacités en outils réellement utiles pour son activité ?

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Sources et références

• Franceinfo avec AFP — Plus d'un milliard de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine.
• OpenAI — DevDay 2026 Recap.
• OpenAI — Introducing GPT-6.1 Sol.